水道公論

表紙の人　東京都公営企業管理者下水道局長　佐々木　健 氏

明治17年に着手した神田下水を嚆矢とする東京の下水道は、様々な課題に直面する中で新しい技術を開発・導入し、あるいは新たな時代を先取りした施策を打ち出し、困難を乗り越えてきた。東京都下水道局は、再構築、強靱化、資源利活用、脱炭素といった今日的課題に立ち向かい、わが国の下水道事業を支え導くトップランナーの役割を果たしている。その舵取りを担う佐々木局長に東京下水道の現状と今後を聞いた。

佐々木　健（ささき・けん）氏　プロフィール

佐々木　健（ささき・けん）氏　プロフィール

京都大学工学部卒。昭和62年４月入都、下水道局第五建設事務所工事第二課に配属。平成28年９月都市整備局企画担当部長、30年４月下水道局施設管理部長、31年４月同局計画調整部長、令和４年４月流域下水道本部長、５年４月から現職。座右の銘は内村鑑三の「後世の最大遺物」という講演記録の中で紹介されているイギリスの天文学者のハーシェルの言葉、「この世の中を、私が死ぬときは、生まれた時よりも少しなりとも善くして逝こうじゃないか」。困難に直面した際に自身を励ます言葉として、公共事業に関わる土木技術者として、心にとどめている。元高校球児でスポーツ好き、少年サッカークラブのコーチの経験も。最近は山や自然の中を歩くハイキングでリフレッシュしているという。昭和38年９月21日生まれの60歳。

技術最前線

• 

  積水化学工業

  ７者JVを統括管理

  詳細を見る

  武蔵野市管路包括スタート積水化学工業 ７者JVを統括管理

  

  積水化学工業環境・ライフラインカンパニー（平居義幸プレジデント）を代表企業とする７者ＪＶ「むさしの下水道管路共同企業体」は、武蔵野市と下水道管路施設維持管理業務の委託契約を３月11日付で締結。４月１日から一部市外を含む武蔵野市内全域にて、管きょ・マンホール・汚水ますおよび取付管・雨水貯留浸透施設・ポンプ施設（一部業務のみ）を対象とする業務を開始した。契約期間は令和６～９年度の４カ年。業務委託料は約15億９０００万円。業務内容は、▽統括管理業務▽計画的維持管理業務▽住民対応等業務▽問題解決業務▽改築業務▽計画策定支援業務の計６項目。
  代表企業である積水化学工業は、統括管理業務を担当し、現地事務所に統括責任者を配置して、市の窓口となるとともに業務全体のマネジメントを行う。同社は、河内長野市、大阪狭山市、岩見沢市、堺市、柏市に続く６件目の管路包括受託。下水道管路ＰＰＰのパイオニアとして、これまで蓄積してきた経験とノウハウの最大限の発揮が期待されている。
  武蔵野市では、昭和40年代に集中的に管路施設を整備したため、今後、老朽管路が急激に増加する見込み。そこで令和元年11月に下水道ストックマネジメント計画を策定し、同計画に基づき優先順位等を定めて計画的に事業を推進している。今後は下水道施設の修繕・改築等の事業量・事業費の増加が見込まれており、これに対応する執行体制の確保、効率的な事業運営による経営の安定化を図っていくため、複数業務等を一括して複数年契約する長期包括契約方式を試行的に導入することを決定した。

• 

  福岡市

  アイスピグ管内洗浄工法

  詳細を見る

  工水配水管を特殊洗浄福岡市 アイスピグ管内洗浄工法

  

  福岡市水道局は、工業用水道事業における一部事業所での使用量増加を見据え、管内の特殊洗浄に取り組んでいる。
  昨年度は同局として初めて、アイスピグ管内洗浄工法を本格採用し、４００㎜の工業用配水管約９００ｍを洗浄した。この管は長期の使用により堆積物が生じており、使用量増加で流速が上がった際の流出が懸念されていた。
  アイスピグ管内洗浄工法は特殊アイスシャーベットを利用してパイプラインの夾雑物を除去する技術で、圧力管路であれば管種問わず上・工・下水道に適用できる。管が詰まる、破損するなどのリスクはないが、令和３年度には水道事業の配水管で市管工事協同組合・東亜グラウト工業と実証実験を行い、工法の安全性を確認していた。
  担当した局職員は「高い洗浄効果とともに、管の切断を行わず短時間で施工できる、事業所への影響が小さい工法だと再確認した」と施工を振り返っている。

• 

  前澤工業

  深層学習の可能性探る

  詳細を見る

  自律型浄水支援システム実証前澤工業 深層学習の可能性探る

  

  前澤工業は、水道技術研究センター（ＪＷＲＣ）の支援のもとで進めてきた実証研究「ディープラーニングを活用した自律型浄水支援システムの開発」を終了した。研究のテーマは原水水質等のビッグデータに基づくかび臭濃度の予測と、凝集フロックの画像データによる凝集の良否判定。埼玉県企業局がフィールドやデータを提供し、実原水をもとにしたモデル構築や有効性の検証を行った。３月21日にはＪＷＲＣの安藤茂理事長から前澤工業の根本雄一氏・大澤裕志氏に成果確認書が手渡された。
  かび臭濃度の予測ではＬＳＴＭ（長・短期記憶）モデルを活用し、入力値のトレンドから数時間後の濃度を予測するモデルを構築。画像解析を使った凝集判定では、凝集剤の注入不足の検知や、原水濁度が上昇した際の凝集沈澱処理に係る早急な対応が可能となった。研究は中央大学・北海道科学大学と共同で行った。

• 2024年
• 2023年
• 2022年
• 2021年
• 2020年
• 2019年